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绩效衡量和报告：制定和维护关键绩效指标（KPI），以衡量和监控供应链的绩效，包括生成和维护定期报告，为利益相关者和管理层提供见解。

确保操作连续性，并解决Power BI平台中的技术和性能问题。

要求：

定量领域，包括计算机科学、统计学、信息系统等，要求本科以上学历。
强大的分析能力对于供应链数据分析师来说是必不可少的。这包括收集、组织和分析复杂数据集的能力，以及从数据中解释和提取有意义的见解的能力。高度重视统计分析、数据建模和数据可视化技术的熟练程度。
供应链知识：对供应链概念、流程和实践的基本理解很重要，包括库存管理、需求预测、物流和整个供应链运营。熟悉ERP、WMS等供应链软件系统。
注意细节：供应链数据分析师应敏锐地观察细节，以确保分析的准确性和可靠性，应能够识别和解决数据质量问题，验证假设，并确保整个分析过程中的数据完整性。
持续学习：随时了解供应链管理和数据分析的最新趋势和技术。积极主动地提高知识和技能，以适应不断变化的需求。

语言能力：可以进行英语口语交流