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1、深入理解公司业务流程及管理逻辑，通过数据分析定位业务痛点，设计基于人工智能算法的解决方案 2、运用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、模拟仿真等技术方案，解决商品计划、分仓分货、物流调拨、门店配货等场景中的预测及优化问题，实现以数据驱动的智能决策 3、运用大型语言模型、自然语言处理技术，拉通集团内部各系统数据，搭建集团智能助手等应用，实现一站式办公协同系统 4、协同业务部门和数据平台部门，对现有模型进行快速迭代和高效维护，并对模型效果进行周期性统计及复盘分析 5、上级交办的其他事项 任职资格： 1、有良好的Python代码能力，熟悉高并发、高性能工程解决方案 2、算法理论知识扎实，掌握XGBoost/LSTM/CNN/线性规划/遗传算法等常见算法，并具有实际项目代码经验 3、 理解Agent-based simulation、System dynamics simulation的构建方式，及其与智能决策系统的交互方式，有实际项目经验 4、掌握大型语言模型LLM的基本逻辑，了解Langchain框架基本逻辑，具备NLP实际项目经验 5、统计学、计算机、软件工程等相关理工科本科及以上学位优先，有供应链、商业分析背景者优先