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岗位职责：
1.带领团队深入钢铁冶金行业，寻找可使用人工智能技术进行优化的钢铁冶金业务场景；
2.对钢铁冶金场景进行深入地数据分析工作，通过数据分析寻找优化空间；
3.针对现有条件较优的场景，带领团队进行场景抽象及人工智能开发模型开发工作；
4.针对现有条件较差的场景，能针对现状提出未来改进方向，为后续开发打好基础；
5.根据业务现状进行人工智能技术价值评估。
任职要求：
1.计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习、统计学、应用数学等相关专业；
2.精通图像识别/深度学习/强化学习/运筹学/先进控制算法其中一个或多个人工智能方向；
3.熟悉至少一种常用深度学习框架，了解常见神经网络架构，例如RNN，CNN，Transformer，GAN，GNN等， 熟悉常见CV任务的定义和基础实现方法（深度学习/图像处理方向）；
4.了解主流强化学习算法，例如Q-Learning, SARSA, Deep Q—Learning Network等，熟悉GYM等强化学习算法框架（强化学习）；
5.了解主流先进控制算法，例如LQR,MPC等，熟悉GYM等强化学习算法框架（先进控制算法方向）；
6.有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；
7.具备较强的编程能力，熟练使用至少一门主流编程语言，如C /Java /Python等；
8.在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在ML、RL顶级会议或workshop上发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历者（包括但不限于Kaggle等）优先。